“经验养殖”向“数据养殖”
会议概况：
22日，海南共生网络主办的水产养殖产业数智赋能研讨会顺利举行。本次研讨会主要聚焦水产养殖行业发展难题，针对行业普遍存在的数据割裂、缺少病害提前预警等痛点，如何帮助水产渔业育种、育苗、养殖产业完成数字化转型升级。
会上主要分享了关于共生数智化转型解决方案的宣讲、渔业数智一体化平台及共生AI智能体现场演示、功能讲解与交互体验，直观展示数智渔业核心技术能力。同时我们还针对已经落地交付的标杆案例：兴水研、金雨、鳄珍、中正水产、神农水产等客户，分享关于水产养殖企业数字化转型落地实践经验，并邀请了海南大学专家嘉宾针对《鱼类摄食行为检测》进行专题分享，共同探讨现代渔业高质量发展新路径。
一、渔业数智化解决方案
随着水产养殖行业规模的持续扩大，传统养殖企业仍然存在着管理粗放、生产预警缺失、养殖成本居高不下、品质管控难、缺乏数据采集分析等现实痛点。
会上，海南共生网络研发部门总经理-陈飞云针对以上的行业痛点，详细介绍了海南共生渔业数智化解决方案，通过自研大数据平台底座，首创由共生AI智能体、专业知识库（渔博士）与业务中台（E3）三大支柱构成技术中枢，并在应用端全面落地“算力+算法+智能体+场景应用”四维一体的运营管理架构，旨在实现水产养殖企业“看得见、管得住、算得清、预警快”，以数字化作为水产渔业的增效杠杆，破解行业发展痛点，助力海洋经济新生态建设。
二、渔业数智一体化平台+共生AI智能体
在现场演示环节中，技术负责人-陈泰安与产品经理-王绵圳面向参会企业及嘉宾开展实操演示，现场展示平台整体技术架构、管理模块、智能分析等功能。从生产全流程数字化管理–IOT水质环境数据监测采集–AI智能体决策分析一一呈现：
1、智能图像识病：通过拍照上传，搭载（渔博士）知识库进行鱼类病害的识别及诊断，准确率已突破90+%；
2、IOT预警机制：当水质/生产异常发生时，平台系统通过微信消息、短信等渠道推送预警信息，实现风险前置；
3、数据驱动决策：基于全流程沉淀的养殖数据，实现风险/效益/经营三位一体的诊断，辅助科学决策；
三、企业落地实践案例分享
在共生已经落地的实践案例中，产品经理-陈纪宏总结了很多传统养殖企业存在的数据手工重复录入、问题发现滞后、异常信息分散等痛点。在数字化转型中，企业希望实现生产可量化、执行可监督、异常可闭环、决策有依据，并对饲料投喂、异常管理这2块核心场景进行了着重分享。
1、饲料场景投喂：我们搭建了Web管理端+移动端+电子秤终端的协同体系，构建鱼池、批次、物料、人员责任的数字底座，形成“计划‑执行‑采集‑识别‑处置‑沉淀‑复盘”完整业务闭环。将经验投喂升级为系统计划驱动投喂，依托电子秤自动采集投喂重量，避免手工记录，系统自动比对计划与实际投喂数据，智能识别投喂偏差、漏喂等风险。
2、异常管理体系：平台可以统一归集投喂、水质、损耗等各类异常，下发处置任务，现场完成复核处置并留痕，反向约束后续的生产操作，数据一次采集，多场景复用。减少人工填报与饵料浪费，统一作业标准，帮助企业降本增效。
四、海南大学嘉宾分享
本次研讨会还特别邀请到了海南大学嘉宾-罗涵睿给我们带来《鱼类摄食行为检测》的专题学术分享。从科研角度出发，围绕鱼类摄食行为检测技术研究背景、技术原理、算法模型、实际应用价值进行深度讲解。
其中，鱼类摄食行为可以直接反映鱼体健康状态与饵料投喂合理性，对精准投喂、降低损耗、减少污染、提升养殖成活率具有重要意义。嘉宾还结合了海大科研的实验数据，分析视觉检测技术在养殖场景下应用难点与优化方向，探讨高校科研成果向水产养殖产业落地转化路径，为渔业AI视觉检测技术迭代提供了新的科研思路，搭建产业实践与高校科研的沟通桥梁。
本次研讨会汇聚了企业技术专家、高校科研力量，搭建起产业与科研双向交流的平台。一方面展示了面向养殖全流程的数智化产品方案与真实落地成效，另一方面引入高校前沿科研成果，打通产业需求与学术研究的沟通渠道。
未来，共生将持续深化产学研联动，推动更多数智技术、科研成果走进养殖实际场景，助力水产养殖产业绿色、高效、数智化高质量发展。